AI開発で重要なヒューマンインザループ（HITL）とは｜精度を極限まで高める運用戦略

AI導入を進める企業において、完全な自動化という理想は時に現実的な運用上の壁に突き当たります。

S&Pグローバルによる調査では、2026年に向けてAIプロジェクトを断念した企業の割合が42％に達しており、前年の17％から急増している事実は無視できません。

この投資収益率（ROI）の低迷を打破し、実証実験から実運用へと導く鍵となるのが、ヒューマンインザループ（HITL）という設計思想です。

AIの効率性と人間の文脈理解力を融合させるこのアーキテクチャは、信頼性の高いシステム構築に欠かせません。

参考記事：Why 42% of AI Projects Show Zero ROI (And How to Be in the 58%)