RAGによる精度向上｜ハルシネーションを抑制しビジネス価値を最大化する戦略

生成AIの導入が加速する中で、多くの組織が回答の不正確さという壁に直面しています。

社内データを活用するRAG（検索拡張生成）は強力な手法ですが、その真価は検索精度の高さに依存するのです。

精度の低いAIは現場に混乱を招くだけでなく、サンクコストを生むリスクさえ孕んでいます。

ハルシネーションを抑制し、AIを実務で機能させるための具体的な精度向上策を紐解いていきましょう。